将上下文添加到“智能引用”研究

引文是科学出版的骨干,在时间和空间中连接思想。他们启用研究在纽约2021年的实验室进行在发现的发现1889年在西伦敦市医院。它们可用于支持新的研究行或质疑现状。他们帮助读者核实索赔作者使其也是研究影响的代理。

引文是科学发现的核心,但它们非常过于使用,主要是作为没有任何上下文意义的简单数字。诸如“这篇论文被引用100次”或“他们是一个高度引用的作者”的谚语在研究人员中都太常见了。但他们实际上是什么意思?除了在100个其他论文中提到它的研究,这些引用的100个引文是什么?工作是否被其他研究核实或不编制?

Scite,版万博手机客户端苹果版权清除中心的最新合作伙伴,使这些问题很容易回答,并使引文仅仅通过“智能引用”只有一个肤浅的数字。

这是一个看他们如何工作,以及他们如何在研发管道上有所利益。

什么是聪明的引用?

智能引用就像普通引文一样,但他们将超出典型元数据的丰富信息来源添加到元数据链接。首先,智能引文通过显示引用纸张中使用引文的句子来显示引文的背景。

例如,我的博士工作(Nicholson等。al,2015)被引用了48次。看着传统的引文索引将允许您看到引用工作的论文清单,但他们并没有让您轻松看待每个引用文章的文章对研究。通过智能引文,您可以立即看到引文声明,在引用论文中进行(例如,介绍与结果部分等),以及提供支持或对比证据。

这允许任何人看看任何研究和看如何它被引用了。除了引文上下文外,此方法还提供了各种过滤和搜索引用的方法。为了帮助确定可靠的研究,您可以选择“支持”或“对比”引文。这些引用由深入学习模型分类,自动识别引文是否提供支持或对比证据。通过此,您可以看到我的工作几乎立即通过后续研究支持。

智能引用如何制作?

要创建智能引文,处理全文科学文章以提取和分析引文陈述。这需要大量的计算能力来识别文本文本引用,将它们与参考列表中的引用匹配,并将其与发布数据库匹配。Scite利用超过11种机器学习模型来提取和匹配PDF的引文,是最常用的科学出版物的杂交。迄今为止,Scite已经处理了2400多条科学文章,提取和分析了几乎所有学科的800米的引文陈述。

一旦引文陈述与他们的引用文章相匹配并从科学出版物的全文中提取,他们将使用深度学习模型进行分类。深入学习模式已经在大约50,000名专家注释的引文陈述中培训,考虑到句子的修辞功能,而不仅仅是积极的或负面情绪。

智能引用如何帮助我?

智能引文从科学文章中解锁了大量信息,并使您可以轻松地消化和理解。从历史上看,大多数研究人员都没有看过他们正在阅读的纸张所说的一切引用所说,因为在某些情况下它将是太多的工作和附近不可能。通过智能引用,您可以轻松查看此信息,并更好地了解文章或多种文章如何适应文献景观。

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Josh Nicholson.

作者:Josh Nicholson.

Josh Nicholson是Scite的联合创始人兼首席执行官,一个平台专注于引入“智能引用” - 允许用户通过提供引文的背景和描述它是否提供支持的分类,以了解如何引用科学论文的引文或争议被引用的索赔证据。此前,他是Instea的Winnower和首席执行官的创始人兼首席执行官,两家公司旨在改善科学家如何发布和合作。他在弗吉尼亚理工学院培养了博士学位,他的研究侧重于非洲倍性对癌症染色体隔离的影响。

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