案例分析

与CCC合作以支持上下文化科学发现

一家总部位于U.K的全球生物制药公司。通过改变他们为更广泛研发组织提供数字资产的方式来进一步实现本组织为当前和未来患者提供价值的使命。

CCC在上下文发现的平台功能,通过机器学习增强,使个人能够在正确的时间找到合适的内容。在此基础上建立,公司和CCC合作以根据用户需求和请求定义工作流特征。此外,在整个工具中传达的自定义品牌传达给研究人员,他们正在使用其组织独一无二的解决方案。

今天,这些是他们利用的关键功能:

  • 统一搜索体验:使用数据源连接器的可扩展集成框架,研究人员现在具有:单个接入点,汇集了10多种数据类型,包括超过120万条记录。
  • 个性化体验:通过显式和隐式个性化,解决方案显示对每个用户最有意义的数据和内容。用户主题和数据源首选项,搜索活动,共享,购买历史和更多。
  • 动态数据可视化:现在,研究人员可以更轻松地探索科学概念与语义富集数据的动态可视化之间的联系

我是一个信徒,即90%的我需要发布。我只需要找到它。我想创造这个故事,然后有所有引用来证明它。“

统一数据源包括:

  • 300万+补助金
  • 350K +临床试验
  • 3400万+专利
  • 1亿+期刊文章和书籍章节
  • 100k +药物记录
  • 9K +公司记录
  • 700万+会议摘要
  • 100K +新闻简报
  • 1000市场研究报告

什么是公平数据?

可固定,可访问,可互操作,可重复使用。
这些是引导原则,共同加入“公平”方式来管理科学数据。
这一概念不仅适用于制药行业,而且对于整个数字医疗保健来说是重要的。公平始于学术界,自欧洲委员会(欧洲研究理事会)等科学融资机构(欧洲研究委员会)以及美国国家卫生研究院等待着。

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